La desviación estándar es una medida de la dispersión de un conjunto de puntajes alrededor de la media. Para obtener la desviación estándar se empieza por restar la media de cada uno de los puntajes, con lo cual se llega a una nueva serie de valores denominados puntajes de desviación. Luego se elevan al cuadrado estos puntajes de desviación, se suman los cuadrados y se divide la suma por el número de valores que integran la serie, con el fin de obtener la desviación cuadrática media.
La desviación estándar soluciona el problema obteniendo la raíz cuadrada de la varianza, consiguiendo así, un valor similar a la desviación media.
Desviación estándar o típica (S o σ): Es igual a la raíz cuadrada de la varianza.
La S representa la desviación estándar de una muestra, mientras que σ la desviación para todos los datos de una población. Ampliando las fórmulas tenemos
Aplicamos el mismo procedimiento a las fórmulas para las tablas de frecuencias tipo A.
Y para las tablas de frecuencias tipo B.
Ejemplo: Desviación estándar para datos no agrupados Calcular la desviación estándar al siguiente conjunto de datos muestrales.
En este punto, la varianza es identificada por S2.
PASO 3: Calcular la desviación estándar a partir de la raíz cuadrada de la varianza.
Los datos se alejan en promedio de la media aritmética en 6,5516 puntos.
BIBLIOGRAFIA: http://www.eumed.net/libros/2007a/239/5c.htm Este sitio web está mantenido por el grupo de investigación eumednet (SEJ-309) de la Universidad de Málaga, con el apoyo de la Fundación Universitaria Andaluza Inca Garcilaso
La desviación estándar nos indica que tan lejos estamos del punto central o cuánto se separan los datos. De forma más "formal" tenemos que es una medida que nos permite obtener el promedio aritmético de fluctuación de los datos respecto a la media; lo anterior nos da como resultado un valor numérico que representa el promedio de diferencia que hay entre datos y la media. Su fórmula es la raíz cuadrada de la varianza. Por ejemplo: si tomamos el ejercicio utilizado en la definición de varianza, cuando el resultado era 15, tenemos que su desviación estándar es= 3.8
*Muestreo: Desviación estándar (descripción y ejemplo) Disponible en http://www.spssfree.com/spss/analisis2.html Consulta: 13/Febrero/2010
La desvicacion estandar la podemos describir como una medida de centralización o dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva.
Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.
La podemos aplicar cunado se hace un conjunto de datos, no basta con conocer las medidas de tendencia central, sino que necesitamos conocer también la desviación que representan los datos en su distribución respecto de la media aritmética de dicha distribución.
La desviación estándar o desviación típica (σ) es una medida de centralización o dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva.
La desviación estándar es una medida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio. Dicho de otra manera, la desviación estándar es simplemente el "promedio" o variación esperada con respecto a la media aritmética.
Por ejemplo, las tres muestras (0, 0, 14, 14), (0, 6, 8, 14) y (6, 6, 8, 8) cada una tiene una media de 7. Sus desviaciones estándar son 8.08, 5.77 y 1.15, respectivamente. La tercera muestra tiene una desviación mucho menor que las otras dos porque sus valores están más cerca de 7.
Ejemplo: Sea el conjunto de datos: 3,4,5,5,7,13. a) Se calcula la media aritmética 'x=6.2 b) s2 = [(3-6.2)2+(4-6.2)2+(5-6.2)2+(5-6.2)2+(7-6.2)2+(13-6.2)2]/6-1 c) s2 = 12.97 d)s= √12.97 e)s= 3.601.
La desviación estándar del conjunto de datos es de 3.601
RUIZ, Elena; Ruiz, Elvia. Probabilidad y Estádistica.Primera edición. México. Mc Graw Hill 2006. 133 p.
La desviación estándar o desviación típica (σ) es una medida de centralización o dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva.
Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.
Aquí se muestra cómo calcular la desviación estándar de un conjunto de datos. Los datos representan la edad de los miembros de un grupo de niños. { 4, 1, 11, 13, 2, 7 }
1. Calcular el promedio o media aritmética .
En este caso, N = 6 porque hay seis datos:
i=número de datos para sacar desviación estándar
Sustituyendo N por 6
4.8 este es el promedio.Éste es el valor de la desviación estándar. fuente: rincon del V
Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.
Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable La desviación estándar es una medida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio. Dicho de otra manera, la desviación estándar es simplemente el "promedio" o variación esperada con respecto a la media aritmética.
es una medida de dispersión usada en estadística que nos dice cuánto tienden a alejarse los valores puntuales del promedio en una distribución.
LA DESVIACION ESTANDAR
ResponderEliminarLa desviación estándar es una medida de la dispersión de un conjunto de puntajes alrededor de la media. Para obtener la desviación estándar se empieza por restar la media de cada uno de los puntajes, con lo cual se llega a una nueva serie de valores denominados puntajes de desviación. Luego se elevan al cuadrado estos puntajes de desviación, se suman los cuadrados y se divide la suma por el número de valores que integran la serie, con el fin de obtener la desviación cuadrática media.
BIBLIOGRAFIA.
http://www.proyectosfindecarrera.com/definicion/Desviacionestandar.htm
La desviación estándar soluciona el problema obteniendo la raíz cuadrada de la varianza, consiguiendo así, un valor similar a la desviación media.
ResponderEliminarDesviación estándar o típica (S o σ): Es igual a la raíz cuadrada de la varianza.
La S representa la desviación estándar de una muestra, mientras que σ la desviación para todos los datos de una población. Ampliando las fórmulas tenemos
Aplicamos el mismo procedimiento a las fórmulas para las tablas de frecuencias tipo A.
Y para las tablas de frecuencias tipo B.
Ejemplo: Desviación estándar para datos no agrupados
Calcular la desviación estándar al siguiente conjunto de datos muestrales.
220 215 218 210 210
219 208 207 213 225
213 204 225 211 221
218 200 205 220 215
217 209 207 211 218
PASO 1: Calcular la media aritmética.
PASO 2: Calcular la varianza
En este punto, la varianza es identificada por S2.
PASO 3: Calcular la desviación estándar a partir de la raíz cuadrada de la varianza.
Los datos se alejan en promedio de la media aritmética en 6,5516 puntos.
BIBLIOGRAFIA:
http://www.eumed.net/libros/2007a/239/5c.htm
Este sitio web está mantenido por el grupo de investigación eumednet (SEJ-309) de la Universidad de Málaga, con el apoyo de la Fundación Universitaria Andaluza Inca Garcilaso
La desviación estándar nos indica que tan lejos estamos del punto central o cuánto se separan los datos. De forma más "formal" tenemos que es una medida que nos permite obtener el promedio aritmético de fluctuación de los datos respecto a la media; lo anterior nos da como resultado un valor numérico que representa el promedio de diferencia que hay entre datos y la media. Su fórmula es la raíz cuadrada de la varianza. Por ejemplo: si tomamos el ejercicio utilizado en la definición de varianza, cuando el resultado era 15, tenemos que su desviación estándar es= 3.8
ResponderEliminar*Muestreo: Desviación estándar (descripción y ejemplo)
Disponible en http://www.spssfree.com/spss/analisis2.html
Consulta: 13/Febrero/2010
La desvicacion estandar la podemos describir como una medida de centralización o dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva.
ResponderEliminarSe define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.
La podemos aplicar cunado se hace un conjunto de datos, no basta con conocer las medidas de tendencia central, sino que necesitamos conocer también la desviación que representan los datos en su distribución respecto de la media aritmética de dicha distribución.
BIBLIOGRAFIA:http://es.wikipedia.org/wiki/Desviaci%C3%B3n_est%C3%A1ndar
La desviación estándar o desviación típica (σ) es una medida de centralización o dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva.
ResponderEliminarLa desviación estándar es una medida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio. Dicho de otra manera, la desviación estándar es simplemente el "promedio" o variación esperada con respecto a la media aritmética.
Por ejemplo, las tres muestras (0, 0, 14, 14), (0, 6, 8, 14) y (6, 6, 8, 8) cada una tiene una media de 7. Sus desviaciones estándar son 8.08, 5.77 y 1.15, respectivamente. La tercera muestra tiene una desviación mucho menor que las otras dos porque sus valores están más cerca de 7.
http://es.wikipedia.org/wiki
Desviación estándar
ResponderEliminarEs una medida de centralización para variables de razón y de intervalo, de gran utilidad en la estadística.
S = desviación estándar
S2= varianza
S= √ Efxj2/ N – Media2
S = √ 455803 / 100 – (67.45) 2
S = 2.92
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
ResponderEliminarEs la raíz cuadrada positiva de la varianza.
s= √s2
Ejemplo:
Sea el conjunto de datos: 3,4,5,5,7,13.
a) Se calcula la media aritmética 'x=6.2
b) s2 = [(3-6.2)2+(4-6.2)2+(5-6.2)2+(5-6.2)2+(7-6.2)2+(13-6.2)2]/6-1
c) s2 = 12.97
d)s= √12.97
e)s= 3.601.
La desviación estándar del conjunto de datos es de 3.601
RUIZ, Elena; Ruiz, Elvia. Probabilidad y Estádistica.Primera edición. México. Mc Graw Hill 2006. 133 p.
La desviación estándar o desviación típica (σ) es una medida de centralización o dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva.
ResponderEliminarSe define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.
Aquí se muestra cómo calcular la desviación estándar de un conjunto de datos. Los datos representan la edad de los miembros de un grupo de niños. { 4, 1, 11, 13, 2, 7 }
1. Calcular el promedio o media aritmética .
En este caso, N = 6 porque hay seis datos:
i=número de datos para sacar desviación estándar
Sustituyendo N por 6
4.8 este es el promedio.Éste es el valor de la desviación estándar.
fuente: rincon del V
Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.
ResponderEliminarIntervalo Centro…fi……xifi...xi^2.. fixi^2
1-9……….5…….2 ….. 10......25 .......50
9-17……..13……5……65....169......845
17-25 …...21……4……84....441....1764
25-33……29……3……87....841....2523
--------------------------------------…
Suma……………14….246..1476..5182
Desviación estándar: raíz(61.39) = 7.835
Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable
ResponderEliminarLa desviación estándar es una medida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio. Dicho de otra manera, la desviación estándar es simplemente el "promedio" o variación esperada con respecto a la media aritmética.
es una medida de dispersión usada en estadística que nos dice cuánto tienden a alejarse los valores puntuales del promedio en una distribución.