La varianza de un muestreo, o varianza muestral se define como la suma de los cuadrados de las diferencias entre los valores que se han obtenido en el muestreo y su valor medio. La varianza de una distribución continua es la integral del producto de la distribución por los cuadrados de las diferencias entre la variable aleatoria y su valor medio. Se puede obtener a partir de la media de los cuadrados menos el cuadrado de la media, es decir, como la diferencia entre el momento de segundo orden y cuadrado del momento de primer orden. Véase Estadística.
la varianza (que es el cuadrado de la desviación estándar: σ2) se define así:
Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.
En otras palabras, sigue estos pasos:
1. Calcula la media (el promedio de los números) 2. Ahora, por cada número resta la media y eleva el resultado al cuadrado (la diferencia elevada al cuadrado). 3. Ahora calcula la media de esas diferencias al cuadrado.
Ejemplo Tú y tus amigos midieron las alturas de sus perros (en milímetros):
Las alturas (de los hombros) son: 600mm, 470mm, 170mm, 430mm y 300mm.
Calcula la varianza.
Para calcular la varianza, toma cada diferencia, elévala al cuadrado, y haz la media:
La varianza es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado; esto se puede calcular al tener ya una media (promedio de los números), después se resta la media por cada número y eleva el resultado al cuadrado (la diferencia elevada al cuadrado), para finalizar, se debe calcular la media de esas diferencias al cuadrado. La varianza siempre será un valor positivo o cero (en el caso de que las puntuaciones sean iguales), si a todos los valores de la variable se les suma un número la varianza no varía, si todos los valores de la variable se multiplican por un número la varianza queda multiplicada por el cuadrado de dicho número y si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas varianzas se puede calcular la varianza total. Por ejemplo: calcular la varianza de la distribución: 9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18 x= (9+3+8+8+9+8+9+18)/8=9 σ2= ((9-9)2+(9-3)2+(9-8)2+(9-8)2+(9-9)2+(9-8)2+(9-9)2+(9-18)2)/8=15
*Muestreo: Varianza (descripción y ejemplo) Disponible en http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_15.html Consulta: 13/Febrero/2010
la varianza (que es el cuadrado de la desviación estándar: σ2) se define así:
Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.
En otras palabras con estos pasos podemos entender mejor:
1. Calcula la media (el promedio de los números) 2. Ahora, por cada número resta la media y eleva el resultado al cuadrado (la diferencia elevada al cuadrado). 3. Ahora calcula la media de esas diferencias al cuadrado
Se define como el valor medio de los cuadrados de las desviaciones de cada uno de los datos con respecto a la media aritmética. Se calcula de la siguiente manera:
Varianza poblacional: s2 = ∑ (x1-'x)2/n
Varianza muestral: s2=∑(x1-'x)2/(n-1)
RUIZ, Elena; Ruiz, Elvia. Probabilidad y Estádistica.Primera edición. México. Mc Graw Hill 2006. 133 p.
Varianza Medida estadística que expresa la dispersión de las muestras respecto a la media. S = desviación estándar S2= varianza S= √ Efxj2/ N – Media2 S = √ 455803 / 100 – (67.45) 2 S = 2.92 S2= 8.5264
Cuando una población es más homogénea la varianza es menor y el número de entrevistas necesarias para construir un modelo reducido del universo, o de la población, será más pequeño. Generalmente es un valor desconocido y hay que estimarlo a partir de datos de estudios previos.
Bibliografía Calero Vinelo, Arístides. Técnicas de Muestreo / Arístides Calero Vinelo.- La Habana: Editorial. Pueblo y Eduacación, 1978.- 514p.
La varianza de una variable aleatoria es la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media. Se trata de una medida de la dispersión de dicha variable aleatoria.
Está medida en unidades distintas de las de la variable. Por ejemplo, si la variable mide una distancia en metros, la varianza se expresa en metros al cuadrado.
Dado perfecto Un dado de seis caras puede modelarse como una variable aleatoria discreta que toma los valores del uno al seis con probabilidad igual a 1/6. El valor esperado es (1+2+3+4+5+6)/6 = 3.5.
1 La varianza será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales. 2 Si a todos los valores de la variable se les suma un número la varianza no varía. 3 Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la varianza queda multiplicada por el cuadrado de dicho número. 4 Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas varianzas se puede calcular la varianza total.
LA VARIANZA
ResponderEliminarLa varianza de un muestreo, o varianza muestral se define como la suma de los cuadrados de las diferencias entre los valores que se han obtenido en el muestreo y su valor medio. La varianza de una distribución continua es la integral del producto de la distribución por los cuadrados de las diferencias entre la variable aleatoria y su valor medio. Se puede obtener a partir de la media de los cuadrados menos el cuadrado de la media, es decir, como la diferencia entre el momento de segundo orden y cuadrado del momento de primer orden. Véase Estadística.
BIBLIOGRAFIA
http://www.enciclonet.com/documento/varianza/
la varianza (que es el cuadrado de la desviación estándar: σ2) se define así:
ResponderEliminarEs la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.
En otras palabras, sigue estos pasos:
1. Calcula la media (el promedio de los números)
2. Ahora, por cada número resta la media y eleva el resultado al cuadrado (la diferencia elevada al cuadrado).
3. Ahora calcula la media de esas diferencias al cuadrado.
Ejemplo
Tú y tus amigos midieron las alturas de sus perros (en milímetros):
Las alturas (de los hombros) son: 600mm, 470mm, 170mm, 430mm y 300mm.
Calcula la varianza.
Para calcular la varianza, toma cada diferencia, elévala al cuadrado, y haz la media:
Varianza: σ2 = (206(al cuadrado) + 762(al cuadrado) + (-224(al cuadrado) + 36(al cuadrado) + (-94)(al cuadrado))/5 = 108,520/5 = 21,704
Así que la varianza es 21,704
La varianza es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado; esto se puede calcular al tener ya una media (promedio de los números), después se resta la media por cada número y eleva el resultado al cuadrado (la diferencia elevada al cuadrado), para finalizar, se debe calcular la media de esas diferencias al cuadrado. La varianza siempre será un valor positivo o cero (en el caso de que las puntuaciones sean iguales), si a todos los valores de la variable se les suma un número la varianza no varía, si todos los valores de la variable se multiplican por un número la varianza queda multiplicada por el cuadrado de dicho número y si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas varianzas se puede calcular la varianza total.
ResponderEliminarPor ejemplo: calcular la varianza de la distribución: 9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18
x= (9+3+8+8+9+8+9+18)/8=9
σ2= ((9-9)2+(9-3)2+(9-8)2+(9-8)2+(9-9)2+(9-8)2+(9-9)2+(9-18)2)/8=15
*Muestreo: Varianza (descripción y ejemplo)
Disponible en http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_15.html
Consulta: 13/Febrero/2010
la varianza (que es el cuadrado de la desviación estándar: σ2) se define así:
ResponderEliminarEs la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.
En otras palabras con estos pasos podemos entender mejor:
1. Calcula la media (el promedio de los números)
2. Ahora, por cada número resta la media y eleva el resultado al cuadrado (la diferencia elevada al cuadrado).
3. Ahora calcula la media de esas diferencias al cuadrado
BIBLIOGRAFIA: http://www.disfrutalasmatematicas.com/datos/desviacion-estandar.html
LA VARIANZA
ResponderEliminarSe define como el valor medio de los cuadrados de las desviaciones de cada uno de los datos con respecto a la media aritmética. Se calcula de la siguiente manera:
Varianza poblacional:
s2 = ∑ (x1-'x)2/n
Varianza muestral:
s2=∑(x1-'x)2/(n-1)
RUIZ, Elena; Ruiz, Elvia. Probabilidad y Estádistica.Primera edición. México. Mc Graw Hill 2006. 133 p.
Varianza
ResponderEliminarMedida estadística que expresa la dispersión de las muestras respecto a la media.
S = desviación estándar
S2= varianza
S= √ Efxj2/ N – Media2
S = √ 455803 / 100 – (67.45) 2
S = 2.92
S2= 8.5264
AJPS
Cuando una población es más homogénea la varianza es menor y el número de entrevistas necesarias para construir un modelo reducido del universo, o de la población, será más pequeño. Generalmente es un valor desconocido y hay que estimarlo a partir de datos de estudios previos.
ResponderEliminarBibliografía
Calero Vinelo, Arístides. Técnicas de Muestreo / Arístides Calero Vinelo.- La Habana: Editorial. Pueblo y Eduacación, 1978.- 514p.
La varianza de una variable aleatoria es la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media. Se trata de una medida de la dispersión de dicha variable aleatoria.
ResponderEliminarEstá medida en unidades distintas de las de la variable. Por ejemplo, si la variable mide una distancia en metros, la varianza se expresa en metros al cuadrado.
Dado perfecto Un dado de seis caras puede modelarse como una variable aleatoria discreta que toma los valores del uno al seis con probabilidad igual a 1/6. El valor esperado es (1+2+3+4+5+6)/6 = 3.5.
fuente : wiki
1 La varianza será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales.
ResponderEliminar2 Si a todos los valores de la variable se les suma un número la varianza no varía.
3 Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la varianza queda multiplicada por el cuadrado de dicho número.
4 Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas varianzas se puede calcular la varianza total.
12, 6, 7, 3, 15, 10, 18, 5.
2(2) 3(2) 6(2) 8(2) 11(2)/5 -6(2)